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	<title>はじめてガイド &#8211; ヘルプセンター</title>
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	<description>Datadeck Help Center</description>
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		<title>14日間の体験版で見逃せない機能</title>
		<link>https://help.datadeck.com/ja/onboarding/preview-version-special-offer</link>
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		<pubDate>Wed, 05 Sep 2018 03:58:47 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[jianhua.kang@ptmind.com]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[はじめてガイド]]></category>

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		<description><![CDATA[体験版では、すべての機能をご利 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.2.0/css/all.css" integrity="sha384-hWVjflwFxL6sNzntih27bfxkr27PmbbK/iSvJ+a4+0owXq79v+lsFkW54bOGbiDQ" crossorigin="anonymous">
<p>体験版では、すべての機能をご利用いただけます。<br />
あなたにとってどの機能が見逃せないか見てみましょう。<br />
&nbsp;</p>
<ul>
<li class="list-item"><strong>データソース</strong></li>
<p>Datadeckのデータソースは、Google Analytics、Facebook Ads、Salesforce、Mysql、Amazon Redshiftなどをはじめとしたマーケティング、データベース、クラウドサービスが揃っています。体験版ではその全てがご利用いただけます！</p>
<p>ドラッグ＆ドロップで簡単に、素早く、味気ないデータを価値あるグラフに変換することができます。俯瞰的な視点を持つために、さまざまな情報源から重要なデータをまとめることができます。早速データソースと連携してみましょう。</p>
<p>&nbsp;</p>
<li class="list-item"><strong>グローバル・フィルター</strong></li>
<p>1つのダッシュボードで、より迅速に必要なデータを引き出す方法は？</p>
<p>例えば、ユーザー情報ダッシュボードで有料ユーザーまたは毎週ログインしているユーザーのみを知りたいとします。フィルタ条件はグローバルフィルタで一度追加するだけで、ダッシュボード全体に適用されます。またフィルタを削除後も元のデータには影響しません。</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-8070" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/09/image8.gif" alt="" width="1425" height="759" /><br />
&nbsp;</p>
<li class="list-item"><strong>計算指標</strong></li>
<p>レポートを作成する時、新規ユーザーの成長率やコンバージョン率、返金率など、顧客ごとに決められた指標を使用するでしょう。ただ、その入力作業に労力を使っていないでしょうか。設定後、すぐに反映されないことも多いと思います。</p>
<p>もうそんな心配はいりません！DataDeckでは、指標をクリックするだけで設定作業が完了します。面倒な作業は必要ありません。スムーズで完璧な作業になるでしょう！</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-8060" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/09/image3.gif" alt="" width="1425" height="759" /><br />
&nbsp;</p>
<li class="list-item"><strong>通知</strong></li>
<p>手を抜いている訳ではなく、定期的に情報にアクセスする習慣がなくて、貴重な情報を見逃したことはないでしょうか？通知をオンにしてコアチャートを送信すると、重要な情報を見落とさないだけでなく、定期的に情報を確認する習慣も身につきます。Slackとつなぐことで、チーム内でタイムリーにデータを共有し、データ認識を高めることができます。</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-8062" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/09/image4.gif" alt="" width="1425" height="759" /><br />
&nbsp;</p>
<li class="list-item"><strong>共有リンク</strong></li>
<p>ダッシュボードを共有する時に、こんなトラブルに遭遇しないでしょうか？</p>
<div class="dd-help-intro">
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span>シェアしたいのに、相手がDatadeckのアカウントを持っていない</p>
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span>一生懸命に作り込んだダッシュボード、勝手に変更されるのが怖い</p>
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span>今のデータを共有したいのに、データが更新されたらどうしよう…</p>
</div>
<p>もしいずれかに当てはまるなら、共有リンクが役に立つでしょう。セキュリティ保護のために、共有リンクにパスワードを設定することもできます。
</ul>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-8068" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/09/image7.gif" alt="" width="1425" height="759" /></p>
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		</item>
		<item>
		<title>指標とカテゴリ</title>
		<link>https://help.datadeck.com/ja/onboarding/metrics-versus-categories</link>
		<comments>https://help.datadeck.com/ja/onboarding/metrics-versus-categories#respond</comments>
		<pubDate>Fri, 03 Nov 2017 16:50:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Guy]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[はじめてガイド]]></category>
		<category><![CDATA[用語集]]></category>
		<category><![CDATA[Visualization]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://help.datadeck.com/?p=704</guid>
		<description><![CDATA[指標とカテゴリはDataDec [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.2.0/css/all.css" integrity="sha384-hWVjflwFxL6sNzntih27bfxkr27PmbbK/iSvJ+a4+0owXq79v+lsFkW54bOGbiDQ" crossorigin="anonymous">
<p>指標とカテゴリはDataDeckを使い始めたばかりの時は少し戸惑う言葉かもしれません。ただ何度かウィジェットを作るとすぐに理解できるようになると思います。</p>
<div class="dd-help-intro">
<p class="dd-help-intro-item first-line">指標とカテゴリの違いはこの通りです</p>
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span>指標 (またはY軸) 　   = 何のデータを</p>
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span>カテゴリ(またはX軸) = どの軸で分けるか</p>
</div>
<p>指標は「ユーザー数」、「コンバージョン単価」や「売り上げ金額」などが該当します。主には数字でカウントできるものです。そしてその「ユーザー数」を「日付」別、「ユーザータイプ」別に見たいといった時にカテゴリを利用します。</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><span style="font-size: 24pt;">設定方法</span></h2>
<p>例えば、Google Analyticsのデータを使って、指標に「ユーザー」数をカテゴリにそれぞれ「日付」、「ユーザータイプ」を入れたらどのようなグラフができるか試してみましょう。</p>
<ul>
<li class="list-item">Y軸（指標） に「ユーザー」を入れてみます。これで過去７日間のユーザー数の合計が表示されます。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7222" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1.png" alt="" width="1434" height="742" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1.png 1434w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1-300x155.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1-768x397.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1-1024x530.png 1024w" sizes="(max-width: 1434px) 100vw, 1434px" /></p>
<li class="list-item">X軸（カテゴリ）に、「日付」を入れてみます。これで「ユーザー」数が「日付」別に表示されます。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7224" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1.png" alt="" width="1436" height="741" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1.png 1436w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1-300x155.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1-768x396.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1-1024x528.png 1024w" sizes="(max-width: 1436px) 100vw, 1436px" /></p>
<li class="list-item">今度はX軸（カテゴリ）の「日付」の代わりに「ユーザー タイプ」を入れてみます。これによって「ユーザー」数が「ユーザー タイプ」別（新規・再訪問）に表示されます。</li>
</ul>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7226" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-03-1.png" alt="" width="1436" height="741" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-03-1.png 1436w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-03-1-300x155.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-03-1-768x396.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-03-1-1024x528.png 1024w" sizes="(max-width: 1436px) 100vw, 1436px" /></p>
<div class="singleBox"></div>
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		</item>
		<item>
		<title>最初のダッシュボードを作成する</title>
		<link>https://help.datadeck.com/ja/onboarding/getting-started</link>
		<comments>https://help.datadeck.com/ja/onboarding/getting-started#respond</comments>
		<pubDate>Wed, 25 Oct 2017 18:00:38 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Guy]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[はじめてガイド]]></category>
		<category><![CDATA[クイックスタート]]></category>
		<category><![CDATA[Visualization]]></category>

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		<description><![CDATA[このページではDataDeck [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.2.0/css/all.css" integrity="sha384-hWVjflwFxL6sNzntih27bfxkr27PmbbK/iSvJ+a4+0owXq79v+lsFkW54bOGbiDQ" crossorigin="anonymous">
<p>このページではDataDeck を初めて使うユーザー向けに、新しくデータソースと連携してダッシュボードを作成する方法について説明していきます。</p>
<p>DataDeckは誰でも使えるようにデザインされているので、新しいツールだからといって心配は必要ありません。準備はいいですか？それでは、ガイドに沿ってダッシュボードを作りましょう！</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><span style="font-size: 24pt;">設定方法</span></h2>
<ul>
<li class="list-item">ウィジェットの [新規グラフ] をクリックします。</li>
<p><img src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-1.png" alt="" width="1361" height="738" class="alignnone size-full wp-image-8246" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-1.png 1361w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-1-300x163.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-1-768x416.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-1-1024x555.png 1024w" sizes="(max-width: 1361px) 100vw, 1361px" /></p>
<li class="list-item">ウィジェットで表示するデータソースを連携します。ここではGoogle Analyticsをつなげてみましょう。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7082" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-02.png" alt="" width="730" height="565" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-02.png 730w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-02-300x232.png 300w" sizes="(max-width: 730px) 100vw, 730px" /></p>
<li class="list-item">初めてデータソースを連携する場合は、連携を許可する必要があります。</li>
<p>3a. 複数アカウントを持っているときは連携するアカウントを選択します</p>
<p><img class="alignnone  wp-image-7088" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-03.png" alt="" width="300" height="432" /></p>
<p>3b.次にデータソース連携を許可します</p>
<p><img class="alignnone  wp-image-7092" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-04.png" alt="" width="300" height="574" /></p>
<li class="list-item">連携したデータソースを指定し、可視化したいプロファイルを選択します。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7096" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-05.png" alt="" width="738" height="570" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-05.png 738w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-05-300x232.png 300w" sizes="(max-width: 738px) 100vw, 738px" /></p>
<li class="list-item">次にウィジェットを作成しましょう。今回は練習もかねて、カスタムでウィジェットを作ります。[カスタムのグラフを作成しましょう] を選択し、[次に] をクリックしましょう。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7098" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-06.png" alt="" width="859" height="573" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-06.png 859w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-06-300x200.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-06-768x512.png 768w" sizes="(max-width: 859px) 100vw, 859px" /></p>
<li class="list-item">ウィジェットのタイトルを記入します。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7100" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07.png" alt="" width="1387" height="732" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07.png 1387w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-300x158.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-768x405.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-07-1024x540.png 1024w" sizes="(max-width: 1387px) 100vw, 1387px" /></p>
<li class="list-item">次は一番面白いところです！表示する指標とカテゴリに可視化したいデータをドラッグ&amp;ドロップします。今回は指標に[セッション]、カテゴリに[日付]を入れます。</li>
<p><img class="alignnone  wp-image-7084" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-08.png" alt="" width="445" height="482" /></p>
<li class="list-item">データを表示したいグラフの種類を選び、[保存] をクリックします。色々なグラフの種類を準備しているので、データにあった種類を選びましょう。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7086" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-09.png" alt="" width="1385" height="655" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-09.png 1385w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-09-300x142.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-09-768x363.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-09-1024x484.png 1024w" sizes="(max-width: 1385px) 100vw, 1385px" /></p>
<li class="list-item">おめでとうございます！これで初めてのウィジェットを作ることができました。 <img class="alignnone size-full wp-image-7090" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-10.png" alt="" width="1387" height="737" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-10.png 1387w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-10-300x159.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-10-768x408.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-10-1024x544.png 1024w" sizes="(max-width: 1387px) 100vw, 1387px" />
<li class="list-item">上記と同じステップでどんどんウィジェットを追加して、自分なりのダッシュボードを作成しましょう。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7094" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-11.png" alt="" width="1383" height="738" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-11.png 1383w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-11-300x160.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-11-768x410.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/10/getting-started-11-1024x546.png 1024w" sizes="(max-width: 1383px) 100vw, 1383px" /></p>
<div class="dd-help-intro">
<p class="dd-help-intro-item first-line">合わせて読みたいヘルプページ</p>
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span><a href="https://help.datadeck.com/ja/dashboard/how-to-apply-a-filter">ウィジェットにフィルタをかける</a></p>
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span><a href="https://help.datadeck.com/ja/dashboard/space_collaboration">作成したダッシュボードを共有する</a></p>
<p class="dd-help-intro-item"><span class="dd-help-checkbox"><i class="far fa-check-circle"></i></span><a href="https://help.datadeck.com/ja/onboarding/metrics-versus-categories">指標とカテゴリとは？</a></p>
</div>
<p>&nbsp;</p>
<p>この動画では、DataDeckのダッシュボード上でデータソースの接続方法やウィジェットの作成方法を紹介しています。動画は英語での説明ですが字幕は日本語も対応しているので、ぜひ参考にしてみてください。</p>
<p><iframe width="500" height="281" src="https://www.youtube.com/embed/eB42Fyiox-c?feature=oembed" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe></p>
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		</item>
		<item>
		<title>凡例</title>
		<link>https://help.datadeck.com/ja/onboarding/colored-by</link>
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		<pubDate>Mon, 20 Aug 2018 01:15:52 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Ohuchi]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[はじめてガイド]]></category>
		<category><![CDATA[用語集]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://help.datadeck.com/?p=7230</guid>
		<description><![CDATA[DataDeckでは必須項目の [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.2.0/css/all.css" integrity="sha384-hWVjflwFxL6sNzntih27bfxkr27PmbbK/iSvJ+a4+0owXq79v+lsFkW54bOGbiDQ" crossorigin="anonymous">
<p>DataDeckでは必須項目の指標とカテゴリと、オプションとして凡例やフィルター、セグメントの要素があります。</p>
<p>凡例を追加すると、もう一つの軸で細分化して表示するデータを可視化することができます。<br />
&nbsp;</p>
<h2><span style="font-size: 24pt;">設定方法</span></h2>
<p>Google Analyticsのデータを使って、指標に「ユーザー」数を、カテゴリに「日付」を、凡例に「ユーザータイプ」を入れてみましょう。それでどのようなグラフができるか試してみましょう。</p>
<ul>
<li class="list-item">Y軸（指標） に「ユーザー」を入れてみます。これで過去７日間のユーザー数の合計が表示されます。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7222" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1.png" alt="" width="1434" height="742" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1.png 1434w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1-300x155.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1-768x397.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-01-1-1024x530.png 1024w" sizes="(max-width: 1434px) 100vw, 1434px" /></p>
<li class="list-item">X軸（カテゴリ）に、「日付」を入れてみます。これで「ユーザー」数が「日付」別に表示されます。</li>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-7224" src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1.png" alt="" width="1436" height="741" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1.png 1436w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1-300x155.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1-768x396.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2017/11/metrics-versus-categories-02-1-1024x528.png 1024w" sizes="(max-width: 1436px) 100vw, 1436px" /></p>
<li class="list-item">今度は凡例に「ユーザー タイプ」を入れてみます。これで過去７日間の各「日付」の「ユーザー」数が「ユーザー タイプ」別（新規・再訪問）に表示されました。</li>
</ul>
<p><img src="http://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/08/colored-by-04.png" alt="" width="1434" height="739" class="alignnone size-full wp-image-7234" srcset="https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/08/colored-by-04.png 1434w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/08/colored-by-04-300x155.png 300w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/08/colored-by-04-768x396.png 768w, https://help.datadeck.com/wp-content/uploads/2018/08/colored-by-04-1024x528.png 1024w" sizes="(max-width: 1434px) 100vw, 1434px" /></p>
<div class="singleBox"></div>
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