設定方法

画面左下「データ管理」を選択し、「+データソースと繋げる」をクリックします。

この中から連携したいデータソースとして「Blend data」を選択します。

複数のデータソースを結合させるために「＋」をクリックしデータソースを選択します。

1つ目の追加が完了すると、下記画像のように表示されます。
テーブル名の横にある「＋」タブをクリックしてデータソースを選択してください。

※DatadeckのBlend dataでは最大10個のデータテーブルを1度の加工・集計できます。
※現在のバージョンでは、データのテーブルごとに最大100,000行までサポートしております。

Note: 追加したデータソースは、テーブル名の右にある▼マークをクリックすることで編集や削除が可能です。

入力データを元にSQLを入力し、プレビューで結果を確認しましょう。
※SQLで使用できるselect文は1つのみです。

2. SQLを書いて、プレビューで確認 の「SQLコマンドを入力しましょう」にマウスのカーソルを当てるとコマンドの入力が可能になります。

例えば、データソース crm にデータソース info と一致する CMP会員ID と連携させ、商品小計金額 のデータを基準に分類させるSQLコマンドを使うのであれば、下記のように入力します。

Note: 基本的なSQLコマンドを参照 をクリックすると、SQLの定義やSQLコマンドの使い方に関するナレッジを確認できます。

SQLコマンドを入力した後に右下の「プレビュー」をクリックします。
画面下部に「結果データのプレビュー」が表示されます。

SQLコマンドの「結合データ」に問題なければ、画面右端の「保存」をクリックし、設定を保存します。

Blend data（ブレンドデータ）の保存が完了したら、Datadeckダッシュボードの「新規ウィジェット」を追加してご利用ください。
「ウィジェットを追加する」方法はこちらからご覧いただけます。

以上で設定完了となります。

Note: 元データの更新情報が反映されない場合は、データ管理画面で「データの更新」をクリックすると更新することができます。

]]> https://help.datadeck.com/ja/data-source/how-to-use-blend_data/feed 0 https://help.datadeck.com/ja/data-source/ptengine-overview-dashboard https://help.datadeck.com/ja/data-source/ptengine-overview-dashboard#respond Mon, 25 Dec 2017 03:54:41 +0000 http://help.datadeck.com/?p=1282 Ptengineはユーザーのサイト内での行動をサーモグラフィーで見える化できるヒートマップ機能がついたアクセス解析ツールです。

DataDeckとPtengineを連携したダッシュボードの作成方法、そしておすすめの指標とそれをウィジェットを紹介します。
 

設定方法

• ダッシュボードの右上の「新規ウィジェット」より、「グラフ」を選択します。



• データソースを「Ptengine」にし、「+連携アカウントの追加」をクリックします。



• 新しくPtengineのアカウントを連携する時は、Ptengineのアカウントでログインします。



• そしてDataDeckからPtengineに連携できるようにリクエストを許可します。

 


• 必要な情報をドロップダウンメニューより選択し、「確定」をクリックします。



• 「カテゴリ（X軸）」、「指標（Y軸）」、「フィルター」などを追加します。



• 期間を設定します。



• グラフのタイプの選択します。



• 最後に画面右上の「保存」をクリックします。



• それでウィジェットの作成が完了します。これはドラッグ＆ドロップで配置する位置を調整することができます。

おすすめウィジェット

1. 新規訪問

新規訪問と全体の訪問数を表示します。このウィジェットでは全体の訪問数の中で、どのくらいが新規訪問なのかをすぐに確認することができます。

2. 平均滞在時間

サイトに訪れた人が平均でどのくらいサイトに滞在したか表示します。これによって、サイト内のコンテンツにどのくらい惹かれたかが分かります。

3. 直帰率と離脱率

ユニークユーザー（UU）の直帰率と離脱率を表示しることで、サイト全体がどれだけ訪問者にとって魅力的なコンテンツになっているかが分かります。

4. 都道府県別の訪問数

特定の国の地図から、地域別のトラフィックを表示します。地図は世界地図の表示も可能です。

5. 流入元別の訪問者数

ノーリファラー、参照サイト、検索エンジン等、ユーザーがどこからサイトに流入してきたかを表示します。

6. 端末別の訪問者数

PC、タブレット、スマートフォンからの訪問者を表示します。

7. OS別訪問者数

Windows、Mac、Android、iOS等、どのOSからの訪問があるかを表示します。

8. ページ別の訪問数

ページ別の訪問数を表示します。これによって、どのページのコンテンツが人気あるか、改善した方がよいかが把握できます。

世界中に多くのユーザー持つFacebookが運営しているFacebookの広告には様々な種類があり、多くの企業や団体が活用しています。

この記事ではFacebook広告と連携したダッシュボードの作成方法について紹介します。

設定方法

• ダッシュボードの右上の「新規ウィジェット」より、「グラフ」を選択します。



• データソースを「Facebook Ads」にし、アカウント・広告アカウントを選択し「確定」をクリックします。



• 次に「カテゴリ（X軸）」、「指標（Y軸）」、そして必要に応じて「フィルター」などをを追加します。



• 「期間」でデータを表示したい期間を設定します。



• そしてグラフのタイプの選択します。



• 画面右上の「保存」をクリックすれば、ウィジェットの作成が完了です。



• 作成したウィジェットは、ドラッグ＆ドロップで配置する位置を調整することができます。

Note: ウィジェットのテンプレートではFacebook広告で重要な指標の入っているウィジェットを用意しました。こちらを利用することで一瞬でFacebook広告のモニタリングのダッシュボードを作成することができます。

その場合はデータをDataDeckで日付として認識されるように、このページの設定に沿ってデータタイプを変更してみましょう。

設定方法

これをサンプルデータとします。

• 日付の形式 – 日付フィールドをクリックし、サポートされている日付形式を選択します。



• 日付/時刻 – 現在、以下の日付形式がサポートされています。



• 時間 – 以下の時間フォーマットが現在サポートされています。

DataDeckではいつも新しいデータソースとの連携するために開発しています。

ただ現時点ではまだ対応していないデータソースもあります。それらのデータと連携したい時は、この2つの方法を試してみてください。
 

CSVにエクスポート

• アプリからCSVファイルにデータをエクスポートします。

1a. 多くのアプリは、データをCSV形式で出力する機能があります。

ワードプレス – XML/CSV形式にデータをエクスポート

Youtube – レポートのダウンロード

LinkedIn – コンタクトをエクスポートする

Facebook – データのエクスポートと共有

1b. 該当の機能がない場合は、第３者のアプリをご利用ください。

• 次にDatadeckのデータソースとしてCSVファイルを接続します。

Googleスプレッドシートへエクスポート

• Zapierを使い、連携可能なアプリのデータをGooleスプレッドシートに出力します。
• 次にDatadeckにそのGoogleスプレッドシートと連携します。

ExcelファイルをDataDeckと連携した時に、通貨として表示していたデータが通常の数値として認識されたり、予想とは異なるフォーマットになっていた経験はございませんか。この現象はExcel、Google DriveとOneDriveで連携する時に発生する現象となります。

これはファイルのフォーマットを変更するだけですぐに変更できるので、ぜひ以下の方法をお試しください。

設定方法

• 画面左の「データ管理」をクリックします。



• すでに連携しているデータソース一覧が表示されます。そこから編集したいExcel、Google Drive、または OneDriveのデータソースを選択します。



• 編集したいファイルの右横のアイコンをクリックして開くドロップダウンから「連携設定を編集」を選択します。

4. ここでファイルの見出し行の位置や、列の書式を編集することができます。アイコンをクリックして書式が選択します。



• サポートされているオプションからフォーマットを選択し、「連携する」をクリックします。

これで編集後のデータを利用したダッシュボードを作成できるようになります！
 

Note: 既に該当データを使用しているウィジェットがある場合はファイルのフォーマット編集後に、そのウィジェットが想定の通りに表示されているかご確認ください。想定していたのと異なる場合は、変更後のフォーマットに合わせて再編集をします。

DataDeckは多くのデータソースと連携しており、近いうちに連携できるデータソースが追加される予定です。

画面左下の「データソース管理」をクリックすると、連携可能な全てのデータソースを確認できます。

*データソースに連携できる数はプランによって異なります。*

これらのデータベースと連携する時に頻度の高いお問い合わせがあるので、このページでそれらの解決方法について説明します。
 

• サーバーが海外IPのために接続できない

SQLにおけるよくあるトラブルとして、サーバーが海外IPのために接続できないケースがあります。それを避けるために、ユーザーは 54.95.94.13 のIPアドレスからの接続を許可すれば解決可能です。

 

• 連携するとタイムアウトしてしまう

これはデータソース接続が不安定なことで起こる問題ですが、SSHトンネルを使うことによって解決することができます。SQLデータベースにログインする時に、ボックスをチェックすればログインが可能となります。

Zapierとはアメリカが開発したRPAの1つで、様々なサービスやアプリを連携させて自動化できるという便利なものです。 日々のルーチンタスクを自動化できるため、業務効率化に最適で

Zapier連携することで、DataDeckとはまだ対応していない様々なデータソースからデータをインポートできます。

設定方法

• スペース名をクリックし、[スペース情報]を選択します。スペース情報を変更できるのはスペースオーナーまたは管理者のみとなります。



• 「体験版」をオンにして設定を「保存」すると、画面右下に「データソース管理（Beta）」が表示されます。



• 「データソース管理（Beta）」をクリックします。（「データソース管理」にはZapierは連携されていません。）



• 連携可能なデータソースの中からZapierをを選択し、[接続を追加]をクリックします



• 次にZapierとの連携をするために、コネクション名とフィールド名とフィールドタイプを設定します。

ここではプロジェクト管理アプリのTrelloから “New card created”トリガーを受信するためのZapier接続を作成します。この例ではフィールド名にTrelloのカード名、説明、最終更新データを追加します。



• 次はZapier側を設定しましょう。ZapierがDatadeckアカウントにアクセスできるようにするために、Datadeckアカウントの「APIキーのコピー」ボタンをクリックコピーします。



• Zapierにログインしていない場合は、ログインしましょう。
• 「Make a Zap！」ボタンをクリックすると、Zapエディタのポップアップが表示されます。



• ZapierでZapを作成します。

Zapにはトリガーとアクションが含まれています。 トリガーはアプリのイベントを表し、アクションは別のアプリで実行される行動を表します。この例ではトリガーは「Trelloで新しいカードが作成され」たら、「新しいデータ行をDatadeckに送信する」というアクションを行います。



• トリガーのイベントとして「新規カード（New Card）」を選択します。



• 次に管理しているボードとリストなど必要な情報を選択します。



• これでZaiperとTrelloの接続が完了しました。



• 次にZapier上でDataDeckとの設定をします。ZapierがTrello接続を確認し、サンプルデータを取得する手順に従って進めていきます。 これでアクションを設定します。



• Trelloデータを受け取るためにDatadeckで作成した “Zapier Connection”を選択します。アプリ一覧でDataDeckを検索します。



• Zapierで初めてDatadeckを使用する場合は、DatadeckアカウントをZapierに接続する必要があります。[接続]をクリックし、コピーしていたDatadeck APIキーをポップアップに貼り付けます。



• ZapierからのDataDeckへのアクセスを許可するために「Yes, Continue」をクリックします。
• そしてデータをTriggerからDatadeckのフィールドに対応させます。最初に作成したZapier接続をDestinationとして選択します。



• その後、以前に作成したフィールドがDatadeckに表示されます。 各フィールドに含める項目を選択します。 このTrelloの例では、「Card name」には「Name」、「Description」には「Description」、そして「Last Update」に「Last Update」を選択します。



• 次にTrelloのデータがDataDeckにアクセスできるかテストします。



• テストが成功した場合は、「See it on your dashboard」でDataDeckでデータを可視化しましょう。

Note: 該当のTrello上で新しいカードを作って、データが反映されるのを待ちます。Zapierには定期的な実行スケジュールがあるので、データが送られるまで少々待つ必要があるかもしれません。データがたまったらDataDeckで可視化しましょう。

持っているデータをDataDeckに連携して、ぜひお気に入りのウィジェットを作成しましょう。 設定は新・旧の「データソース管理」で異なってきます。

設定方法（新バージョン）

• 画面左下「データ管理（Beta）」をクリックします。



• 「+データソースと繋げる」をクリックします。



• この中から連携したいデータソースを選択します。

設定方法（旧バージョン）

• 画面左「データ管理」をクリックします。



• 連携先データソースで連携したいデータソースを選択します。ここでは「Google Analytics」を選びます。



• 連携アカウントの追加/連携コネクションの追加/ファイルをアップロードより、データソースの連携を進めましょう。